隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)知識(shí)圖譜領(lǐng)域的重視度提高，知識(shí)圖譜的發(fā)展也在增快?，F(xiàn)在的知識(shí)圖譜應(yīng)用還處在初期的階段，還未實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，但是知識(shí)圖譜的運(yùn)用已經(jīng)在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了高價(jià)值運(yùn)用，解決了大數(shù)據(jù)處理中的諸多難題。我們可以預(yù)想到，知識(shí)圖譜在之后的前沿研究中也將不斷實(shí)現(xiàn)新的應(yīng)用，其重要性的問題也將得到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的協(xié)力解決。

在知識(shí)圖譜的構(gòu)建方面，傳統(tǒng)知識(shí)圖譜存在局限性。傳統(tǒng)知識(shí)圖譜不具有深度知識(shí)結(jié)構(gòu)，無法解決專業(yè)的業(yè)務(wù)問題。將專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)賦予機(jī)器，讓機(jī)器代替業(yè)務(wù)人員從事簡(jiǎn)單知識(shí)工作，實(shí)現(xiàn)重復(fù)性、基礎(chǔ)性勞動(dòng)的智能化過程。同時(shí)，傳統(tǒng)領(lǐng)域知識(shí)圖譜主要采用專家人工構(gòu)建費(fèi)時(shí)費(fèi)力的方式，投入極大且效率不高，急需自動(dòng)化、智能化構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜的工具。

KGB(Knowledge Graph Builder)知識(shí)圖譜引擎是自主研發(fā)的知識(shí)圖譜構(gòu)建與推理引擎，基于漢語(yǔ)詞法分析的基礎(chǔ)上，采用KGB語(yǔ)法實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)高效的知識(shí)生成，可以從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取各類知識(shí)，并實(shí)現(xiàn)了從表格中抽取指定的內(nèi)容等。KGB同時(shí)可以定義不同的動(dòng)作，如抽取動(dòng)作，并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識(shí)圖譜引擎可以抽取到產(chǎn)品的詳細(xì)報(bào)價(jià)信息，方便進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)挖掘與圖譜構(gòu)建。

KGB知識(shí)圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)跨領(lǐng)域可擴(kuò)展。

知識(shí)圖譜加工廠具有通用的圖譜構(gòu)建引擎。知識(shí)抽取、知識(shí)關(guān)聯(lián)與質(zhì)量核查過程不依賴特定業(yè)務(wù)知識(shí)，結(jié)合用戶知識(shí)圖譜構(gòu)建的需求，可以快速構(gòu)建用戶領(lǐng)域知識(shí)圖譜。

KGB知識(shí)圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)知識(shí)質(zhì)量智能核查

知識(shí)圖譜加工廠實(shí)現(xiàn)對(duì)多種知識(shí)錯(cuò)誤與沖突的智能核查與校驗(yàn)，并對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)更新，保證知識(shí)圖譜準(zhǔn)確性。

KGB知識(shí)圖譜采用人機(jī)結(jié)合的服務(wù)

知識(shí)圖譜加工場(chǎng)人機(jī)構(gòu)成：90%機(jī)器+10%的人工，只需要提供語(yǔ)料，就可以快速得到對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜構(gòu)建成果。

KGB知識(shí)圖譜現(xiàn)在已經(jīng)在保險(xiǎn)文本知識(shí)抽取，專業(yè)合同知識(shí)、安評(píng)報(bào)告、招投標(biāo)文件的知識(shí)抽取與核查，以及上市公司的上市數(shù)據(jù)分析等行業(yè)開展了應(yīng)用，而隨著KGB知識(shí)圖譜研究的不斷深入，其應(yīng)用場(chǎng)景也會(huì)實(shí)現(xiàn)新一輪擴(kuò)展。如果說，以后的智能機(jī)器具有思考的能力，那么知識(shí)圖譜就是這個(gè)思考能力的知識(shí)積累來源，對(duì)于自然語(yǔ)言處理，信息檢索和人工智能都會(huì)產(chǎn)生很大的影響。