隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用日益滲透到各行各業(yè)中，數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含著的巨大商業(yè)價(jià)值也越來(lái)越為人們所重視，數(shù)據(jù)日益成為重要的企業(yè)資產(chǎn)和國(guó)家戰(zhàn)略資源。數(shù)據(jù)資源通過(guò)交易流通，能釋放更大的價(jià)值，提升生產(chǎn)效率，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。通過(guò)市場(chǎng)化的手段來(lái)促進(jìn)數(shù)據(jù)流通成為一種趨勢(shì)，數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生。

　　大數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)與其所處的應(yīng)用場(chǎng)景密切相關(guān)。概括起來(lái)，大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)可以劃分為三大類(lèi)：數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)探索。數(shù)據(jù)服務(wù)是面向大規(guī)模用戶，提供高性能的數(shù)據(jù)查詢、檢索、預(yù)測(cè)等服務(wù)，通過(guò)直接滿足用戶需求而將數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的形式;數(shù)據(jù)分析是分析人員利用經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)使用特定的計(jì)算模型進(jìn)行較為復(fù)雜的運(yùn)算，從而發(fā)現(xiàn)易于人們理解的數(shù)據(jù)模式或規(guī)律所進(jìn)行的數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)的一種運(yùn)算形式;數(shù)據(jù)探索是一種利用數(shù)據(jù)分析和人機(jī)交互的結(jié)合，通過(guò)不斷揭示數(shù)據(jù)的規(guī)律和數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，引導(dǎo)分析人員發(fā)現(xiàn)并認(rèn)識(shí)其所未知的數(shù)據(jù)模式或規(guī)律，其價(jià)值更多地體現(xiàn)在對(duì)未知途徑的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律的探索。

　　1.數(shù)據(jù)服務(wù)

　　數(shù)據(jù)服務(wù)針對(duì)用戶非常明確的數(shù)據(jù)查詢和處理任務(wù)，以高性能和高吞吐量的方式實(shí)現(xiàn)大眾化的服務(wù)，是數(shù)據(jù)價(jià)值最重要也是最直接的發(fā)現(xiàn)方式。由于要處理大眾化的服務(wù)請(qǐng)求，每個(gè)服務(wù)任務(wù)必須能夠被快速地處理掉，因此，數(shù)據(jù)服務(wù)的單個(gè)任務(wù)負(fù)載不能過(guò)于復(fù)雜，單任務(wù)直接處理的數(shù)據(jù)不能太大，任務(wù)對(duì)應(yīng)的用戶需求和采用的數(shù)據(jù)處理方法必須是明確的。一些典型的數(shù)據(jù)服務(wù)包括事務(wù)處理、數(shù)據(jù)查詢、信息檢索、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

　　2.數(shù)據(jù)分析

　　?數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或建模，提取有用信息并形成結(jié)論，進(jìn)而輔助人們決策的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，用戶會(huì)有一個(gè)明確的目標(biāo)，通過(guò)“數(shù)據(jù)清 理、轉(zhuǎn)換、建模、統(tǒng)計(jì)”等一系列復(fù)雜的操作，獲得對(duì)數(shù)據(jù)的洞察，從而協(xié)助用戶進(jìn)行決策。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)又可以被進(jìn)一步劃分為描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析、策略型分析。

　　4.數(shù)據(jù)探索

　　?數(shù)據(jù)探索是指針對(duì)目標(biāo)可變、持續(xù)、多角度的搜索或分析任務(wù)，其搜索過(guò)程是有選擇、有策略和反復(fù)進(jìn)行的。它將以找到信息為目的的傳統(tǒng)信息檢索模式變?yōu)橐园l(fā)現(xiàn)、學(xué)習(xí)和決策為目的的信息搜尋模式。這樣的搜索模式結(jié)合了大量的數(shù)據(jù)分析與人機(jī)交互過(guò)程，適合于人們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)更多的內(nèi)容和價(jià)值。

　　對(duì)于數(shù)據(jù)探索，用戶可以在微觀層面(數(shù)據(jù)搜索)和宏觀層面(數(shù)據(jù)分析)之間進(jìn)行自由切換，用交互式的方式探索并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

　　北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ(yǔ)法、詞法和語(yǔ)義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘和語(yǔ)義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

　　NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析平臺(tái)主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)、文本聚類(lèi)、文本分類(lèi)、摘要實(shí)體、智能過(guò)濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項(xiàng)功能模塊，平臺(tái)提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開(kāi)發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個(gè)中間件API可以無(wú)縫地融合到客戶的各類(lèi)復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺(tái)，可以供Java，Python，C，C#等各類(lèi)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言使用。

　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用是目前國(guó)際上的一個(gè)研究熱點(diǎn)，并在許多行業(yè)中得到了很好的應(yīng)用，尤其是在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中獲得了成功，初步體現(xiàn)了其優(yōu)越性和發(fā)展?jié)摿?。在信息管理領(lǐng)域，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，獲取用戶知識(shí)、文獻(xiàn)知識(shí)等各類(lèi)知識(shí)，將是實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索和知識(shí)管理發(fā)展的必經(jīng)之路。